我们不是谁
- 不是办公类 Agent 工具提供商
- 不是脱离现场的概念平台公司
- 不是一上来就铺满全厂的大系统商
我们是谁
- 装备智能化升级推动者
- 高质量制造数据构建者
- 工业 AI Agent 应用落地者
两大业务主线
主线一
装备产品智能化
让机械装备从“能用”升级为“会感知、会预警、会服务”，帮助企业提升产品溢价、售后能力与智能竞争力。
主线二
关键工序高质量数据化
围绕质量波动明显、经验依赖强的关键工序，建立参数识别、数据采集、追溯分析与优化闭环。
云边端协同底座
围绕工业现场建立“端侧采集、边侧处理、应用侧判断”的协同架构。
端
端侧
传感器与 PLC 接口，负责关键位置的数据接入与状态采集。
边
边侧
边缘计算一体机，负责数据清洗、高频采样、阈值报警与断网保底运行。
云
应用侧
工业 Agent + RAG 知识系统，负责检索、判断、预警与辅助决策输出。
工业 Agent 工作机制
01
感知
把设备、工序与关键变量采上来
02
分析
把数据转化为异常识别与趋势判断
03
决策
结合知识库与规则库给出专家级建议
04
闭环
反哺现场工艺改善与产品研发升级
项目推进路径
第一阶段
需求调研
明确企业最核心、最紧迫、最容易验证 ROI 的问题点。
第二阶段
方案设计
围绕对象、变量、采集点，形成标准化试点设计方案。
第三阶段
试点落地
先做小范围试点，以结果验证方向，以成果建立信任。
第四阶段
规模推广
试点打透后，沉淀通用模块，面向更多产线复制。
四条业务红线
不直接控制设备
Agent 只做副驾驶，辅助决策不代为操作。
不接纯办公 Agent
聚焦车间、机电与制造现场，不做泛泛应用。
不做复杂对话交互
优先采用报警、报表、语音等工业专用形态。
不做大而全空方案
坚持先单点打透，拒绝没有落点的宏大叙事。
结果导向原则
先对象
不盲目铺开
先变量
不盲目采数
先试点
不直接上线
先 ROI
不做空转工程